顔検出 3分クッキング on MacOSX

概要

ラズパイ使って家族と判断したら
「こんにちはご主人様」
家族以外なら
「通報しまーす」
と話してくれるおもちゃを
作ろうと思ってます。

その前段の前段として
静止画で顔検出してみます。

ちなみに顔検出と顔認識は意味が全く異なります。

• 顔検出 … 顔部分を検出すること。
• 顔認識 … 特定の人物の顔と判断すること。

環境構築は前回記事を参照してください。

MacOSX に Python2, Python3 仮想環境構築 - 長生村本郷Engineers'Blog

経緯 MacOSX デフォルトでは python 2系。 python 2.7 は 2020年までのサポート なので python 3 系 に慣れておこうということで 3 系環境を構築しようと思いました。 ですが dlib など Python 2系でないとうまく設定ができなかった…

環境

• MacOSX 10.11.5
• Python 3

CV2 インストール

• homebrew で cv2 インストール

$ brew tap homebrew/science
$ brew install opencv3 --with-python3

• Python 3 を利用する

$ source ~/py3env/bin/active
(py3env)$

• cv2.so を pip の site-package へコピー

(py3env)$ cd ~/py3env/lib/python3.4/site-packages
(py3env)$ cp /usr/local/Cellar/opencv3/3.1.0_3/lib/python3.4/site-packages/cv2.so .

• cv2 import 確認

Version が表示されれば成功

(py3env)$ python -c 'import cv2; print(cv2.__version__)'
3.1.0

スクリプトインストール

(py3env)$ cd ~/py3env
(py3env)$ git clone https://gist.github.com/kenzo0107/5d174797a5a222295b5a39f6fa435777
(py3env)$ cp ./5d174797a5a222295b5a39f6fa435777/trimming.py .

スクリプト実行

(py3env)$ python trimming.py <img_path>

• Before

  

• After

  

革パンも顔認識されてしまう…

が、一応まずできました。

今回のスクリプト要点

• 正確な検知数を向上させるべく、スクリプト上の以下 detectMultiScale メソッドのパラメータを調整します。

facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.02, minNeighbors=3, minSize=(7,7))

Item	Value
scaleFactor	画像解析する際に随時縮小し解析するその尺度
minNeighbors	最小近傍矩形数
minSize	顔部分を認識するためのサイズ (縦,横)

まず最初の第一歩ができました♪