概要
以前 RPi bullseye でカメラモジュール周りの設定が変わったことについて記載させていただきました。
RPi で opencv をセットアップする記事をネット上でいくつか見ましたが
bullseye より前のバージョンでの場合が多く、うまくいかないということが多かったです。
その為、 bullseye での設定をまとめます。
bullseye 64-bit with Desktop を選択
64-bit の Desktop ありを選択しました。
ヘッドレスでも良かったのですが、RPi に接続したモニターに検知する顔を写しながら opencv を使いたかったので Desktop にしました。
実施した環境として OS 情報を記載しておきます。
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| $ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Debian
Description: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
Release: 11
Codename: bullseye
$ uname -a
Linux pi3b-smile 5.15.32-v8+ #1538 SMP PREEMPT Thu Mar 31 19:40:39 BST 2022 aarch64 GNU/Linux
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手順
コマンドで以下実行します。
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| sudo raspi-config
// Interface Options を選択
// Legacy Camera Enable/disable legacy camera support
// Legacy Camera を有効化し RPi を再起動します
// ↓↓↓再起動後↓↓↓
// 顔認識で使う以下パッケージをインストール
sudo apt install libatlas-base-dev libqt4-test libjasper1 libhdf5-dev
// contrib モジュール入り opencv インストール
$ sudo pip install opencv-contrib-python
// opencv インストールできたか確認
$ python
// cv2 呼び出しができエラーが出ないこと
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.6.0'
// OpenCV で顔検知・認識のサンプルがまとまっている Git リポジトリ取得
$ git clone https://github.com/Mjrovai/OpenCV-Face-Recognition
$ cd OpenCV-Face-Recognition/FaceDetection/
$ python faceDetection.py
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総評
bullseye でカメラ周りの変更があったのでなかなか opencv の設定がうまくいかなかったのですが、最終的に非常にシンプルにできることがわかりました。
以上
参考になれば幸いです。