概要
自分にとっては dev.to でバズった Service Worker。
その概要と機能性をなぞってみようとチュートリアル的に学んだ内容をまとめました。
掲題の通り、Flask + Service Worker を Heroku で動作させ、PWA(Progressive Web Apps) してみました。
自分にとっては dev.to でバズった Service Worker。
その概要と機能性をなぞってみようとチュートリアル的に学んだ内容をまとめました。
掲題の通り、Flask + Service Worker を Heroku で動作させ、PWA(Progressive Web Apps) してみました。
ラズパイ使って家族と判断したら
「こんにちはご主人様」
家族以外なら
「通報しまーす」
と話してくれるおもちゃを
作ろうと思ってます。
その前段の前段として
静止画で顔検出してみます。
ちなみに顔検出と顔認識は意味が全く異なります。
環境構築は前回記事を参照してください。

1 | brew tap homebrew/science |
1 | $ source ~/py3env/bin/active |
1 | (py3env)$ cd ~/py3env/lib/python3.4/site-packages |
Version が表示されれば成功
1 | (py3env)$ python -c 'import cv2; print(cv2.__version__)' |
1 | (py3env)$ cd ~/py3env |
1 | (py3env)$ python trimming.py <img_path> |
Before
After
革パンも顔認識されてしまう…
が、一応まずできました。
1 | facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.02, minNeighbors=3, minSize=(7,7)) |
| Item | Value |
|---|---|
| scaleFactor | 画像解析する際に随時縮小し解析するその尺度 |
| minNeighbors | 最小近傍矩形数 |
| minSize | 顔部分を認識するためのサイズ (縦,横) |
まず最初の第一歩ができました♪
サーバ時刻の監視を Datadog で実施する際、標準時刻の参照先が異なることで
不要なアラートが発生する事象がありました。
Datadog はデフォルトで pool.ntp.org を参照しています。
AWS EC2 に設定した Chrony ではデフォルトで ntp.nict.jp を参照する様にしていた為、ある日突然アラートがなりまくる事象がありました。
この対策として、
Datadog と Chrony の参照先を統一して管理する様に設定しました。
メディアサイトで記事ページへアクセス数ランキングを実装しました。
その際にマルチスレッド環境を考慮してスレッドセーフな実装を心がけました。
完全な備忘録です。
6月に入って数日、
ecs-cli の latest をインストールすると latest が 1.6.0 となりecs-cli compose ... を実行すると以下のようなエラーが出るようになりました。
1 | level=error msg="Unable to open ECS Compose Project" error="Volume driver is not supported" |
1.4.0 では問題なかったタスク定義でしたが
1.6.0 では Volume driver is not supported となったそうで処理がこけるようになりました。
その対応として 1.4.0 にバージョン固定した設定です。
AWS Vault は IAM の認証情報 (Access Key Id, Secret Access Key) を安全に OS のキーストアに保存しアクセスできる仕組みを提供するツールです。
Vault = 金庫 というだけあって
PC 落としても秘匿情報が漏れにくい仕組みにしてくれます。
AWS Vault で複数アカウントのコンソールログインを簡単にしたいと思います。