AWS より cache.m3 系から cache.m5 系へのアップグレードを促されました。

One or more of your Amazon ElastiCache clusters is running on our previous generation node type cache.m3.medium. We strongly recommend that you migrate to one of our latest generation node types, and with ElastiCache it is fast and easy to choose a new instance type for your cluster.

Our latest generation node types offer benefits such as better price per compute performance, higher-performing CPUs, improved memory, network performance, and ElastiCache optimizations such as enhanced I/O that provides improved throughput per node.

Migration to the latest generation node types is available via our scale-up feature. To scale up your cluster:
First, determine the best upgrade path from your previous generation node type(s) to the latest generation, see https://aws.amazon.com/elasticache/previous-generation

アップグレード時の注意事項をまとめます。

結論

tfsec を使用し Terraform で管理するリソースのセキュリティを強化する手順を記載します。

php の alpine ベースイメージに nodejs をセットアップする場合、
apk add nodejs でインストールも可能ですが、
マルチステージビルドで node の alpine イメージから node を動作させるのに必要なファイルをコピーすることで実現可能なので設定がシンプルです。

概要

公式 ebitengine インストール の通り、
MacOS で ebitengine 導入時に一手間あったので備忘録

概要

以前 RPi bullseye でカメラモジュール周りの設定が変わったことについて記載させていただきました。

fix the system should be configured for the legacy camera stack

ToC 概要 libcamera を利用しよう legacy camera stack をサポートしても良し 概要Raspberry PI bullseye で raspistill -o test.jpg 実行時に掲題のエラーが発生しました。 123$ r…

RPi で opencv をセットアップする記事をネット上でいくつか見ましたが
bullseye より前のバージョンでの場合が多く、うまくいかないということが多かったです。

その為、 bullseye での設定をまとめます。

概要

2022.08.02 時点、
Lake Formation blueprint incremental database で生成された Glue Workflow を実行すると異常終了する事象がありました。

概要

Raspberry PI bullseye で raspistill -o test.jpg 実行時に掲題のエラーが発生しました。

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$ raspistill -o test.jpg

the system should be configured for the legacy camera stack

以下公式にしっかりと bullseye 以降は libcamera ベースのスタックのみが含まれている、と記載されていました。

https://www.raspberrypi.com/documentation/accessories/camera.html

Raspberry Pi OS images from Bullseye onwards will contain only the libcamera-based stack.

概要

Raspberry PI bullseye で motion 起動しブラウザで表示します。

概要

CodePipline のソースアクションで GitHub からチェックアウトする処理がエラーとなり、異常終了する事象が発生しました。

チェックアウトする Rails プロジェクトの app/assets/images/ 以下のファイル容量が肥大化していたことが要因でした。

上記を回避すべく Git LFS を導入した話です。

capacity provider strategy で FARGATE_SPOT に weight = 1 で全振りしていた FARGATE がいます。

• FARGATE_SPOT weight = 1
• FARGATE weight = 0